（来源：上观新闻）
归根结底，🎑🇶🇦我们写进🤤🚰文档、🇳🇿测试、评审 Ag🇸🇸🦆ent 🏢以及各😑种机制里的所有内🕯✒容，本质上都是在🚃做一件事：将“构🌌建大规模、🚣♀️高质量、高可靠⏪🕌软件”🙍♂️所需的🏴🔓非功能性需求，🦑🧔通通编🌍码进一个能被 A🇳🇵0️⃣gent 感知✔🇦🇮的上下文空间🕰里🧮。实际上，围绕「🥓🛳版权」相关🔁🏓的争议也从 AI🇬🇼 的训♾️🎸练和数据使👵用问题，延展到🖖了用 A☪I 生成的内容🇵🇦🎲是否享有著作📷权？如🛬🌃果用 AI🇸🇻🚵 生成出了近似💦🇰🇷版权方作品的内📸容，是否🐪构成侵权？一种🐄🇬🇩问题不断扩展但一🦒直无法解决的「不🍤🛵确定状态」🛠🚒。
我们这个团队的职🇦🇱🥚责，就是去探索一🦛🤩些新的方🇦🇶法，看看怎么🛋⛏把模型包装成企业💅真正愿意买单的产💊品和解决方案🏮🕖。庞大而强大的🇵🇷模型集中在最大的🙏人工智☦能公司手中，这些🔂👐公司越来♏🦏越多地将训练代🇷🇪😎码、数据🔏🚑集大小和参🌖数数量保密🉑。这也解释了阿里为🇲🇾什么在👺过去一年不断做两🦃🕗件看起来不相关🔨🥩的事：一边加大投🇬🇼入模型能力📗☕提升，一🏎🇬🇫边把千问App🌚接入淘宝天猫、飞◻🔖猪、高德😤👩🎤、钉钉🌗——一边🔙造脑子，一边接©✊手脚🏴☠️。若将视野拉宽至👩🏭🙎♂️整个家电行业🍜😜，实现千🥼🍠亿营收的企❇业屈指可数：只🗝有小米、美的🏌️♀️、海尔、格力、😮海信、🏯🐾TCL➰⛎等等，千亿营收并🎯不是小🚁🥨目标，更别谈🇲🇭📟万亿了🧘♂️🇨🇫。
